2019年1月19日，上海市医学会第二届数字医学学术年会于复旦大学附属眼耳鼻喉科医院召开。本次年会特邀院士及国内知名专家学者，就人工智能时代的数字诊疗技术及其临床应用等方面开展交流讨论。

开幕式由上海市医学会数字医学分会副主任委员张天宇教授主持；中国科学院院士、复旦大学附属眼耳鼻喉科医院王正敏院士，中国工程院院士、上海交通大学医学院附属第九人民医院戴尅戎院士，上海市医学会常务副会长兼秘书长谭鸣教授，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院汪志明院长，中华医学会数字医学分会候任主任委员刘军教授和上海市医学会数字医学分会主任委员、上海交通大学医学院附属第九人民医院沈国芳教授分别致辞。他们对莅临现场的专家学者及与会代表们表示了热烈欢迎，戴尅戎院士将一句“ See The Best ，Be The Next. ”赠予本次会议，王正敏院士预祝大会取得圆满成功。

本次年会云集数字医学领域的多位著名专家学者，阵容强大。报告内容包含人工智能、3D打印、医用机器人与手术导航、数字诊疗技术在临床中的应用等内容，涉及数字医学最前沿的信息，可谓是一场数字医学的头脑风暴。

王正敏院士做了题为“耳鼻喉科头颈外科数字医学”的报告，从国产人工耳蜗的研制到内镜在耳鼻学科的应用，再到颅底手术的高精度导航、3D手术在耳外科示教中的价值和我院即将引入的手术机器人，高度概括了数字医学技术在耳鼻喉科的应用，总结中他高屋建瓴地指出数字医学未来的发展方向是需要更加紧密结合临床与工程，处理好研制和应用的关系，勉励大家更多进行自力更生、自主创新。

戴尅戎院士做了题为“增材制造技术与个性化医疗”的报告，回顾了团队在骨科植入材料的现代化制造历程，通过一个个具体实例，图文并茂地展示了如何把2004年Lancet杂志文章中的“A Dream”变为现实，上海交通大学医学3D打印创新研究中心发明的带有灌注循环系统的在体生物反应器，进一步推动了3D打印技术发展。

刘军教授围绕数字化人工智能在胸部影像诊断中的应用，详细介绍了图玛深维α-Discover Lung系统在CT肺结节AI读片的应用，在提升早期肺癌检出率的同时并大大降低了临床工作量，对这新生事物，他也强调实践过程中必须提防AI的“假报警”，人工智能读片辅助最终还是需要人类医生的审核。

沈国芳教授通过两个具体病例给大家展示了全程数字化设计在牙颌面畸形的正颌正畸治疗的精彩魅力，数字化技术在牙颌面畸形的精确诊断和精准设计得到了充分发挥，从传统的金属矫正器到全新的隐形矫正器，都验证了一个朴素的医疗原则和至理名言：最好的治疗方法一定是简单而高效的。

郑国焱教授系统介绍了人工智能的基本概念，有包括随机森林、垂直化回归的浅学习，还有复杂学习网络的深学习，尤其是DNN（Deep Neural Network）在心脏亚结构、自闭症儿童脑部灰质白质成分的分割等具体应用中逐渐体现出其优势。

王乾研究员报告了医学图像合成与多模态融合的具体应用，这些技术为国产PET-MR的研发提供了大量的智力支持，并有望解决CT和MR多模态融合这一临床难题。

本次年会会期一天，学术报告内容精彩，主题丰富多元，聚焦数字医学领域最前沿信息。在讨论环节参会人员的提问与讲座内容环环相扣，气氛热烈。彰显了上海市数字医学研究与应用的实力，也为发展上海数字医学“产、学、研、医、管、用”多方互动平台做出贡献。