长期从事帕金森病（PD）/阿尔茨海默病（AD）的多探针-多模态影像可视化研究，围绕“精准诊断—早期预警—机制探索”三大目标取得系统性成果： 成果一：构建PD/AD精准诊断体系 实现脑葡萄糖代谢、多巴胺及核心致病蛋白（Aβ、tau）的在体可视化，揭示不同疾病亚型的影像特征。结合AI辅助诊断，将PD诊断准确率从53%提升至96.5%，AD诊断准确率提升至100%。建立“双探针PET PD诊断”及“多探针PET AD诊断”华山路径，以主要指笔者制定专家共识12项并在国内多中心推广。相关工作获美国Feinstein研究所David Eidelberg教授高度评价，并在SNMMI作为新闻发布。 成果二：挖掘早期预警标志物 针对临床就诊者多为中晚期患者的现状，开发前驱期预警新指标（DPP），将PD前驱期转归预测提早6年；构建个体化预测标志物，将AD前驱期转化风险预测能力提升至79%。 成果三：探索疾病异质性机制 首次应用tau PET解析进行性核上麻痹（PSP）的tau蛋白动态演变及病理分级，揭示异质性与tau时空播散模式相关；首次联合临床与影像PET分期，发现AD临床表型与病理表型不匹配现象，阐明共病理在疾病演进中的加成机制。 建立分子影像数据共享平台 建立帕金森综合征数据库（HPPI，2011年，3000+例患者）和阿尔茨海默病数据库（SMS，2018年，600+例患者），最长随访达10年。与AI团队深度合作，助力精准诊疗研究。