经过百余年的发展，如今的影像学已经是临床各科的指路明灯和发展基础。复旦大学附属华山医院冯晓源教授以泌尿外科、神经外科和胸外科的物理治疗为例，阐述影像学对临床各科发展的重要作用。冯教授指出，影像医学的发展改变了医学生态，影像医学的作用已经由疾病诊断逐渐走向预防筛查，而在未来，影像科、病理科和其他医学信息部门必将从单纯信息提供者向信息提供、整理和整合者这一新的生产关系发展。

慢性阻塞性肺病（COPD）是我国乃至全球重大公共卫生问题之一，以PFT为核心的现有临床诊断体系存在“不够早，看不见，难定位、不准确”等缺陷。海军军医大学附属长征医院刘士远教授阐述了对于COPD的影像学诊断的新思考。刘教授指出，CT和MRI灌注成像可更敏感地发现小血管重塑，小血管重塑的精准评价及量化分析有可能在COPD早期预警中扮演重要角色。对于COPD活体影像学研究，刘教授也从定量分析、功能影像和人工智能三大方向进行了详细介绍。

目前的肿瘤诊疗过程中存在术前影像不准确，术后病理诊断滞后等问题，中国科学院自动化研究所田捷教授则为大家介绍了基于影像和病理大数据融合的影像组学及其临床应用，展示了肿瘤诊疗的新机遇。其中，以光学分子影像技术为代表的肿瘤术中影像导航技术近年来取得了出色的临床表现，其在肺癌手术、脑胶质瘤手术中的表现令人期待。而基于日益增长的医疗影像大数据，以人工智能来评估疗效实现了逼近病理诊断的效果，显著提高了影像诊断精准度，对个体化治疗方案的选择也表现不凡，真正体现了医学影像大数据对于临床科研和应用的驱动作用。

华南理工大学附属广东省人民医院梁长虹教授详细介绍了鼻咽癌的流行病学，解剖，影像学诊断及研究进展。梁教授指出，CT/MR评价对于鼻咽癌的诊断具有重要指导作用，规范化诊断有助于全面认识疾病进展，而基于磁共振成像的鼻咽癌诊治技术、机器学习结合影像组学等新技术新分析方法也十分具有应用潜力。

在如今智能医学时代，AI将成为临床中的得力助手。而在医学影像学领域，大数据的挖掘和利用将是AI的本质任务。中国科学院深圳先进技术研究院郑海荣教授为大家介绍AI在磁共振快速成像及其心脑血管领域的应用。其中，我国首台3.0T快速磁共振成像系统打破了西方国家的技术垄断，实现了AI快速磁共振成像领域的诸多突破。在心血管领域，磁共振血管壁成像能够对脑卒中实现早期预防和精准治疗，但临床广泛应用尚有诸多限制。AI的出现使得快速成像与智能诊断成为可能，AI在脑血管壁成像中的应用令人期待。

IA破裂是动脉瘤最严重的并发症，死亡率和致残率高，预测IA破裂是影像科医师的工作之一。郑州大学第一附属医院程敬亮教授介绍了颅内动脉瘤的概况、风险因素、影像学预测等知识，并指出，预测IA破裂需要综合考虑多种因素，需依据预测IA的不稳定评分安排随访时间和选择治疗方案。程教授还强调，IA瘤壁强化可能是动脉瘤破裂的风险因素，IA患者需要常规进行MRI增强检察。MRI能够实现基于IA瘤腔特征--瘤壁病理--血流动力学的一站式破裂风险评估，是动脉瘤诊断、随访和破裂风险预测的优选方法。

海军军医大学附属长征医院肖湘生教授与大家分享我国肺结节诊疗的亮点、痛点和愿景。肖教授指出，民众对于肺结节的高度关注和中国医师国际领先的诊断水平是我国肺结节诊疗的两大亮点，但同时也存在过度治疗、照搬国外经验等痛点，肖教授希望我国影像科医师能够不断提高素质，对于肺结节定性诊断提示能够准确判断，明确内部结构特征、窦性结节和小血管改变等影像学特点。

复旦大学附属中山医院周康荣教授介绍了普美显对比剂在肝肿瘤诊断中的功能成像意义。周教授指出，普美显能够提高小病灶，尤其是小的HCC和转移灶的检出率，提高病灶的定性和鉴别诊断能力，对于HCC的分化、分级评估，肝硬化评估、肝功能储备评估、分子影像学等也具有应用价值。此外，普美显还具有显示胆道系统等功能，可谓优势显著。